気象モデルWRF (Weather Research and Forecasting)は、米国のNCAR (National Center for Atmospheric Research)などで開発された、非静力学・完全圧縮の気象シミュレーションシステムです。メソスケール(中規模)の気象シミュレーションシステムとして、全世界で使用されており、風力発電分野でも頻繁に使われています。最近では、NEDOの洋上風況マップの計算システムとしても使われました。 WRFでは具体的に、将来の気象予測や過去の気象の再現化計算が可能です。また、独自の実測データを組み入れた同化計算も可能です。以下では、気象の再現化計算の例を説明します。シミュレーションに用いるデータや計算領域は下記の通りです。 【ソフトウェア】 メソスケール気象モデルWRF (The Weather Research and Forecasting Model)V3.8 (http://www2.mmm. ucar.edu/wrf/users/) 【使用データ】 ・地形データ: 国土地理院 基盤地図情報 10mメッシュ標高(ドメイン3、4) (https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php) ・土地利用データ: 国土交通省 国土数値情報・土地利用細分メッシュ(100mメッシュ) (http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L03-b.html) ・気象場データ: 気象庁メソ客観解析データ (http://www.jmbsc.or.jp/jp/offline/cd0380.html) ・土壌データ: アメリカ環境予測センター NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses(NCEP FNL)(http://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2) 【計算期間】 2016年11月1日〜10日(10日間) 【計算領域】 今回は、計算の妥当性を確認するために、後でアメダスの観測データと比較します。そこで、鳥取県の中部にあるアメダス倉吉観測所を中心として、正方形の計算領域を設定します。 WRFのシミュレーションでは、広い領域から段階的に、計算領域を小さくしていく手法(ネスティング)によって、目的地での解像度を向上させます(計算メッシュを細かくします)。本例では、下図の全体領域を最初の計算領域「ドメイン1(d01)」として、最小領域の「ドメイン4(d04)」まで、4段階で計算を行います。